책) 인공지능 시대의 비즈니스 전략(정도희)_리뷰 및 내용 정리(1)

서문. 인공지능 in 비즈니스

인공지능 보다 더 중요한 것 

보통은 인공지능 기술만 도입하면 기업의 여러 문제들이 해결되고 새로운 비즈니스 모델이 만들어지고 기업이 성장할 수 있을 것이라 기대함. 기술이 중요하다고 생각하는 것인데, 그보다는 전체 최적화, 조직간 조율, 목표 관리, 커뮤니케이션, 평가 그리고 이 모든 것을 아우르는 방향과 문화가 훨씬 더 중요

 

관점의 변화가 반드시 필요

인공지능과 데이터를 잘 활용하려면 그동안 당연하게 여겼던 방식과 생각을 바꿔야 함, 업무프로세스와 조직 구조를 변화 시켜야 함

 

인공지능의 진짜 의미

컴퓨터가 차원이 강력해져서 쓰임새가 많이 달라져 인공지능이라고 부름. 즉 강력한 컴퓨팅 기술을 바탕으로 한 새로운 데이터 활용법. 인공지능의 활은 데이터의 활용이라고 인식해야 함

<데이터 활용>

• 전통적 의미로서, 데이터 분석을 통한 인사이트 발굴 및 의사결정에의 활용
• 기존 데이터를 사용해서 새로운 가치가 더해진 데이터를 만들어 내는 것
• 이러한 새로운 가치 데이터를 바탕으로 비즈니스적으로 의미있는 변화를 만들어내는 것 

인공지능 시대에 나는 어떻게 해야 하나

어떤 경우에도 기술만 도입하면 무슨 일이든 다 해결할 수 있을 것이라는 기대를 가지면서 그 기술에 필수적인 데이터관리에 대한 관심을 별로 없음. 머신러닝이 실제화 될 수 있는 근간인 빅데이터는 그 진정한 의미와 다르게 아직까지도 그저 SNS상 텍스트를 분석하는 것 정도로 오인되고 있음.

우리는 인공지능을 활용하여 기존의 내 일을 효율화 하는 것에 초점을 맞춰야 함

 

인공지능 활용에 필요한 세가지

• 이해 : 인공지능으로 대표되는 데이터 활용 기술이 무엇이고 어떤 특징이 있는지 이해, 개념 이해를 해야 어떤 분야에 어떻게 활용할지 알 수 있고, 잘 활용하기 위해 어떤 일을 어떻게 해야할 지 알 수 있으며, 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 할 수 있음
• 변화 : 새로운 관점으로 얼마나 변화관리를 잘 수행할 수 있느냐가 가장 중요. 사고방식, 기술활용방식, 조ㅣㄱ관리, 의사결정, 프로세스, 계획 수립방식, 성공과 실패에 대한 인식 등 여러 측면에서 변화가 반드시 필요
• 실행 : 변화를 위해 상향식과 하향식을 유기적으로 조화시켜야 함. 큰 방향은 강하게 유지하고, 하위 레벨에서는 유연하게 자주 전환해야함. 어떤 일은 과감히 빠르게, 어떤 일은 긴 호흡을 가지고 꾸준히 해야 함. 기존에 경험하지 못한 여러 새로운 문제들을 많이 만나고 이를 해결하면서 인공지능과 데이터 활용능력을 키워야 함